形状の整合性と物理的独立性を両立した
ラスベク変換手法の構築 Construction of a Raster-to-Vector Conversion Method
Achieving Both Shape Consistency and Physical Independence

本研究課題では画像などのラスタデータを，計算機上で幾何学的な編集や解析を効率的に行える ベクタデータに変換するラスベク変換の高品質化を狙う．特に，密接したオブジェクトを対象としたラスベク変換では， オブジェクト同士の交差が避けられず，物理的に独立かつ幾何的整合性を保つ自動変換手法は十分に検討されていない． 本研究の目的は，素材が密に接触する体積データから非交差を満たすメッシュデータへのラスベク変換を実現することである． 申請者が独自に開発した非交差制約を拡張し，変換過程を制約付き最適化として定式化することで， 様々な形状に導入できる汎用的な変換フレームワークを構築する．

This research project aims to improve the quality of raster-to-vector conversion, which converts raster data such as images into vector data for efficient geometric editing and analysis. In particular, when converting closely contacting objects, intersections between objects are inevitable, and automatic conversion methods that maintain both physical independence and geometric consistency have not been sufficiently investigated. The objective of this study is to achieve raster-to-vector conversion from volumetric data with tightly contacting materials into non-intersecting mesh data. By extending our self-developed non-intersection constraints and formulating the conversion process as a constrained optimization problem, we build a versatile conversion framework applicable to various shapes.